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Studie jetzt vorbestellen!Die umfassendste Finanzmarkenstudie und Big-Data Analyse der DACH-Region mittels künstlicher Intelligenz.
240 Finanzmarken,7 Bankentypen, 2,5 Mio. Datenpunkte,7 Analysebereiche, 3 Co-Autoren, 52.270 Bewertungsanalysen,300.000 Textanalysen, 790 Online-Quellen.
Zur Studie «Geld oder Liebe – Die Zukunft der Finanzmarken (D, A, CH) »
Die im Sommer 2022 fertiggestellte Finanz-Markenstudie von BrandTrust beruht auf Datenanalyse mittels Künstlicher Intelligenz (KI). Insgesamt wurden 240 Finanzmarken untersucht, darunter 124 deutsche, 110 Schweizer* und 32 österreichische Finanzinstitute und -dienstleister.
Es wurden über 790 öffentlich zugängliche Quellen des WWW gesichtet, etwa Foren, Blogs, Vergleichsportal, soziale und lineare Medien, Shops und Corporate Websites. Total wurden über 2,5 Mio. Datenpunkte analysiert und 300.000 Textanalysen durchgeführt, wobei der Untersuchungszeitraum die letzten 8 Jahre bis heute umfasste. Parallel führten die drei Studienautoren Sebastian Schäfer, Bernhard Scholz und Benjamin Streb von BrandTrust eine Online-Befragung durch, um die Ergebnisse der KI-Datenanalyse abzusichern und zu validieren.
(*In der Schweiz wurden keine französisch- oder italienischsprachigen Banken untersucht, da die eingesetzten Algorithmen auf einem deutschsprachigen Modell beruhen.)
Diese Finanzmarkenstudie ist die erste ihrer Art: Sie nutzt modernste Technologien und entschlüsselt den Markt der Finanzmarken anhand KI-basierter Datenanalyse (Big Data). Wir nennen die Methode „Performance Branding“.
In Markenführung und Marketing ist es wichtig, frühzeitig Entwicklungen zu erkennen: zum Beispiel die stetig steigende Bedeutung von Emotionalität und Nachhaltigkeit. Marken muss es gelingen, nicht nur aktuell, sondern außerdem vorausschauend agieren zu können. Die dazu nötigen Erkenntnisse ermittelten wir mit Big Data und künstlicher Intelligenz. Dieses Vorgehen macht junge Entwicklungen und die Unterschiede zwischen den Generationen sichtbar. Wir führen ein in die emotionale Welt der KonsumentInnen und geben Inspirationen, wie Finanzmarken emotionale Nähe erzeugen können, über die rein funktionale Perspektive hinaus.
„Die meisten etablierten Finanzmarken wiegen sich in trügerischer Sicherheit: Noch haben sie Bedeutung für heute noch finanzstärkeren Generationen Baby Boomer und Generation X“, analysiert Studienautor und BrandTrust Partner Sebastian Schäfer.
Studienautor Bernhard Scholz warnt vor Erfolgscodes mit Ablaufdatum: „Um zukunftsfähig zu sein, braucht es detaillierte und zeitgemäße Kenntnisse darüber, was in Herz und Kopf der bestehenden und künftigen KundInnen vorgeht. Marken müssen ihre Relevanz mit deren aktuellen Lebensrealitäten in Bezug setzen.“
Benedikt Streb sieht „nachhaltig“ als das neue „sicher“: „Nachhaltigkeit ist zum Muss-Faktor geworden. Marken, die sie zur Differenzierung einsetzen, ohne jedoch ihre spezifische Ausführung radikal deutlich zu machen, verpassen die Chance, mit wahren Differenziatoren die Herzen der KundInnen zu erobern“, folgert Benedikt Streb.
Die Relevanz einer Marke hängt davon ab, wie gut es ihr gelingt, die für die jeweilige Generation bedeutenden positiven Vorurteile, die so genannten Attraktivitätstreiber, zu vermitteln. Die vermittelte (Unternehmenssicht) bzw. assoziierte (Kundensicht) Vorteils-haftigkeit erzeugt Anziehungskraft: man möchte sich mit der Marke beschäftigen, sich vielleicht mit ihr identifizieren, man wird zum Fan.
BrandTrust ist die führende Managementberatung für wirksame Marken im deutschsprachigen Raum. In 11 Industry Competence Centern begleiten die Beraterteams die marktführenden KundInnen bei der Entwicklung und Umsetzung von regionalen und globalen Markenstrategien mit dem Ziel, die Profitabilität und das Wachstum ihrer Marken systematisch und zukunftsorientiert zu erhöhen. Viele der KundInnen sind Unternehmen aus Fortune 500, DAX 30, M-DAX, ATX und SMI in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Norditalien. BrandTrust ist weltweit tätig und verfügt neben dem Sitz in Nürnberg und Wien über Repräsentanzen in Zürich und Ljubljana.
